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"De nombreuses entreprises utilisent des données pour stimuler l'innovation, mais une fois que des informations réelles sur les utilisateurs sont impliquées, si la désensibilisation n'est pas bien effectuée, cela peut être risqué ou nécessiter beaucoup de traitement manuel, ce qui est inefficace et sujet aux erreurs. Laissez l'IA s'occuper de cette tâche fastidieuse : détecter automatiquement des champs sensibles tels que le nom, l'adresse, le numéro d'identité, le numéro de téléphone, etc. dans le texte, et les remplacer ou les masquer de manière flexible. Vous pouvez répondre à des exigences strictes en matière de confidentialité et de conformité sans sacrifier la disponibilité des données. "
Benjamin Davis

Caractéristiques clés

Flexible et précis, prenant en charge la désensibilisation multi-scénarios.

1

Détection de plusieurs types d'informations sensibles

Identifiez automatiquement diverses informations personnelles identifiables (PII) telles que le nom, l'adresse, les coordonnées, le numéro d'identification, le numéro de carte bancaire, l'adresse e-mail, l'IP, etc.

2

Support multilingue

Il peut traiter des textes dans plusieurs langues, y compris le chinois et l'anglais, et est adapté aux besoins de conformité des données à l'échelle mondiale.

3

Support des données structurées

Vous pouvez effectuer une désensibilisation au niveau des champs sur des fichiers CSV et Excel exportés à partir de tables et de bases de données, tout en conservant la structure des champs inchangée.

Qui peut en bénéficier

Qui peut bénéficier de notre anonymisation ?

Institutions médicales

Les rapports cliniques et les dossiers médicaux sont anonymisés et partagés avec des institutions de recherche ou pour la formation de l'IA afin de garantir la confidentialité des patients.

avocat

Les documents juridiques, les contrats et les jugements supprimeront automatiquement les informations personnelles confidentielles ou sensibles lorsqu'ils seront partagés à l'extérieur ou dans des scénarios de formation.

Analyste de données d'entreprise

Après avoir désensibilisé l'ensemble de données utilisateur, les modèles comportementaux et la valeur analytique sont toujours conservés pour répondre aux besoins d'analyse internes ou externalisés de l'équipe.

média

Les informations d'identité personnelle seront automatiquement cachées lorsque les enregistrements d'entrevue, les rapports documentaires et d'autres matériaux seront publiés, réduisant ainsi les risques juridiques.

Centre d'appels

Désensibilisez automatiquement les textes enregistrés et les historiques de chat pour un archivage facile, un contrôle de qualité ou la formation d'IA de service client.

Opérations informatiques

Identifiez automatiquement les données réelles des utilisateurs avant de les utiliser dans un environnement de test ou de démonstration afin d'éviter de compromettre la vie privée des clients.

Pourquoi nous

Découvrez pourquoi nous choisir est votre meilleure décision.

Détection intelligente, identification plus complète

Il utilise une compréhension sémantique contextuelle pour trouver avec précision des champs sensibles cachés dans des phrases complexes avec un taux de reconnaissance élevé.

Conformité stricte, sûr et sans souci

Il est conforme aux réglementations sur la protection des données grand public telles que le RGPD et le CCPA, prend en charge le déploiement localisé et garantit que les données ne sont pas divulguées.

Témoignages

Parfois, les reportages et les interviews documentaires doivent protéger les parties impliquées, et il est facile de manquer les noms lors de recherches manuelles. Cet outil peut les détecter et les traiter automatiquement, et vous n'avez qu'à les examiner avant publication, ce qui est vraiment utile.

Mason Moore
Directeur de documentaire

Nous avons souvent besoin d'utiliser des données réelles d'utilisateurs pour les tests de produits et la formation de modèles d'IA. Auparavant, nous devions développer des scripts temporaires pour la désensibilisation, ce qui était coûteux à maintenir et peu flexible. L'anonymisation peut nous faire gagner beaucoup de temps et préserver la structure des données.

Alex Ma
Ingénieur de données

Nous devons souvent partager des cas cliniques avec des équipes de recherche coopératives. Dans le passé, nous devions vérifier manuellement les documents et supprimer les noms, ce qui était long et laborieux, et nous avions peur d'en manquer. Après avoir utilisé cet outil, le traitement par lots a été très rapide, ce qui a considérablement réduit les risques de non-conformité !

Liam
Directeur de recherche hospitalière

Historique des versions

Suivez les mises à jour et restez à jour.

  1. v3. 0

    Ajout du support multilingue : prend en charge la détection d'informations sensibles en japonais et en français.

    Performance de traitement par lot optimisée, traitement de fichiers volumineux 30 % plus rapide.

  2. v2. 0

    Ajout de la progression des tâches par lot à l'interface.

    Amélioration de la précision de la reconnaissance sémantique en chinois, meilleur effet dans les scènes de longues phrases.

  3. v1. 0

    Optimisation de l'interface utilisateur : Ajout d'un message d'état et d'un bouton d'annulation lors du téléchargement de fichiers volumineux.

    Bugs mineurs connus corrigés et amélioration de la stabilité