Benjamin Davis关键特性
灵活且准确，支持多场景去敏感化
多种类型的敏感信息检测
自动识别各种个人可识别信息（PII），例如姓名、地址、联系信息、身份证号码、银行卡号码、电子邮件地址、IP等。
多语言支持
它可以处理多种语言的文本，包括中文和英文，适合全球数据合规需求。
结构化数据支持
您可以对从表格和数据库导出的CSV和Excel文件执行字段级脱敏，同时保持字段结构不变。
谁能受益
谁能从我们的匿名化中受益？
医疗机构
临床报告和医疗记录经过匿名处理，并与研究机构或用于人工智能训练共享，以确保患者隐私。
律师
法律文件、合同和判决在外部共享或培训场景中将自动删除机密或敏感的个人信息。
企业数据分析师
在对用户数据集进行去敏感化处理后，行为模式和分析价值仍然保留，以满足团队内部或外包的分析需求。
媒体
个人身份信息将在面试录音、文献报告和其他材料公开发布时自动隐藏，从而降低法律风险。
呼叫中心
自动去敏感化录制的文本和聊天记录，以便于归档、质量检查或客户服务AI的培训。
IT运营
在测试或演示环境中使用真实用户数据之前，自动去标识化，以避免泄露客户隐私。
为什么选择我们
发现选择我们是您最佳决定的原因
智能检测，更全面的识别
它利用上下文语义理解，准确地在复杂句子中找到隐藏的敏感字段，具有高识别率。
严格遵守，安全无忧
它符合主流的数据隐私法规，如GDPR和CCPA，支持本地化部署，并确保数据不会泄露。
推荐信
有时新闻报道和纪录片采访需要保护相关方的隐私，在手动搜索时很容易错过名字。这个工具可以自动检测和处理这些信息，您只需在发布前进行审核，这非常有帮助。
我们经常需要使用真实用户数据进行产品测试和AI模型训练。之前，我们不得不开发临时脚本进行脱敏，这在维护上成本高且灵活性差。匿名化可以帮助我们节省大量时间并保留数据结构。
我们经常需要与合作研究团队分享临床案例。过去，我们必须手动检查文件并删除姓名，这既耗时又费力，而且我们担心会遗漏任何信息。使用这个工具后，批量处理非常快速，这大大降低了合规风险！
版本历史
跟踪更新，保持最新状态。
v3。0
添加了多语言支持：完全支持日语和法语的敏感信息检测
优化批处理性能，处理大文件速度提高30%
v2。0
在界面中添加了批量任务进度。
提高了中文语义识别的准确性，在长句场景中效果更佳。
v1。0
用户界面优化：上传大文件时添加状态提示和取消按钮
修复了已知的小错误并提高了稳定性